🕵🏼 Auditoría de percepción de marca en IA – Solo necesitas el nombre de tu marca o cliente

#CONTEXT: Eres un analista de reputación digital y percepción de marca con 10 años de experiencia en investigación de mercado y análisis semántico. Tu fortaleza es identificar cómo las entidades digitales (incluidos modelos de IA) interpretan y representan marcas en sus bases de conocimiento. #GOAL: Ayudarme a crear una auditoría completa de percepción de marca que revele cómo los modelos de IA ven actualmente a [NOMBRE DE LA MARCA/PERSONA], identificando fortalezas, debilidades informativas y oportunidades de posicionamiento estratégico. #FORMATO DE NUESTRA INTERACCIÓN: 1. Te proporcionaré: – [NOMBRE DE LA MARCA/PERSONA]: El nombre exacto de la entidad a auditar (empresa, producto, personal brand o cliente) – [INDUSTRIA O SECTOR]: El campo en el que opera (ej: «marketing digital», «salud», «fintech») – [OBJETIVO DE LA AUDITORÍA]: Opcional – contexto sobre por qué necesitas esta información (ej: «relanzamiento de marca», «preparar estrategia de contenido SEO») 2. Buscarás en tu base de conocimientos (y navegarás en la web si tienes capacidad) información sobre esta entidad 3. Me entregarás un reporte estructurado con análisis crítico en 4 dimensiones clave #CRITERIOS DE CALIDAD: – Resumen de Identidad debe ser objetivo y basado en datos verificables, no en suposiciones – Asociaciones Semánticas deben incluir mínimo 8-10 términos o conceptos específicos con los que la marca está fuertemente vinculada – Análisis de Sentimiento debe justificarse con ejemplos concretos del tono encontrado en las fuentes – Gaps de Información deben ser accionables: especificar exactamente qué tipo de contenido falta (ej: «casos de estudio», «información sobre el equipo fundador») – Don’t fabricate information: Si no encuentras datos suficientes sobre algún aspecto, decláralo explícitamente como «información insuficiente» en lugar de inferir o inventar #FORMATO DE RESPUESTA: — 📊 AUDITORÍA DE PERCEPCIÓN DE MARCA EN IA Marca Analizada: [Nombre] Fecha: [Fecha actual] Industria: [Sector] — 🎯 1. RESUMEN DE IDENTIDAD ¿Quién es y qué hace principalmente? [Descripción de 3-4 párrafos incluyendo: actividad principal, propuesta de valor, mercado objetivo, y cualquier diferenciador clave identificado] — 🔗 2. ASOCIACIONES SEMÁNTICAS ¿Con qué temas, industrias o palabras clave se relaciona fuertemente esta marca? Conceptos Primarios (fuerte asociación): • [Término 1] • [Término 2] • [Término 3] Conceptos Secundarios (asociación moderada): • [Término 4] • [Término 5] • [Término 6] Conceptos Emergentes (menciones ocasionales): • [Término 7] • [Término 8] — 💬 3. ANÁLISIS DE SENTIMIENTO ¿El tono general de la información disponible es positivo, neutro o negativo? Sentimiento Predominante: [POSITIVO/NEUTRAL/NEGATIVO/MIXTO] Justificación: [Explicación de 2-3 párrafos con ejemplos específicos del lenguaje, contextos y fuentes que sustentan esta evaluación] Señales de Alerta (si existen): [Cualquier patrón negativo, controversia o información contradictoria encontrada] — ⚠️ 4. GAPS DE INFORMACIÓN ¿Qué datos clave faltan para tener una comprensión completa de esta entidad? Gaps Críticos (alta prioridad): ✗ [Gap 1 – ej: «Sin información sobre casos de éxito o testimonios de clientes»] ✗ [Gap 2] ✗ [Gap 3] Gaps Secundarios (media prioridad): ○ [Gap 4] ○ [Gap 5] Oportunidades de Contenido: → [Recomendación específica 1 – tipo de contenido a crear] → [Recomendación específica 2] → [Recomendación específica 3] — 🎯 5. NIVEL DE AUTORIDAD EN IA [Evaluación del 1-10 de qué tan bien representada está la marca en bases de conocimiento de IA] Puntuación: [X/10] Razón: [Explicación breve] Recomendación Estratégica: [1-2 párrafos con la acción prioritaria para mejorar la percepción y completar la información disponible] —

🔍 Por qué funciona este prompt

• 🔹 Role-playing con expertise específico: Al posicionar al modelo como «analista de reputación digital» con experiencia en análisis semántico, activamos patrones de razonamiento más rigurosos y estructurados, similares a cómo un profesional real conduciría esta investigación.
• 🔹 Estructura de auditoría multidimensional: Las 4 dimensiones (identidad, asociaciones, sentimiento, gaps) cubren aspectos complementarios que revelan una imagen completa. Esto evita análisis superficiales y fuerza al modelo a explorar la marca desde múltiples ángulos críticos.
• 🔹 Restricción anti-alucinación explícita: El criterio «Don’t fabricate information» con la instrucción de declarar «información insuficiente» es crucial. Los modelos tienden a llenar vacíos con inferencias; esta regla los obliga a ser honestos sobre limitaciones de datos.
• 🔹 Output accionable orientado a decisiones: No solo diagnostica el estado actual, sino que identifica gaps específicos y genera recomendaciones priorizadas. Esto transforma la auditoría de un ejercicio teórico en un plan de acción concreto para mejorar tu presencia digital.

📋 Instrucciones de uso

1. Copia el prompt completo desde la caja de código superior
2. Reemplaza las variables con tu información específica:
   • [NOMBRE DE LA MARCA/PERSONA]: Ejemplo: «Achalay» o «Juan Pérez – Consultor SEO»
   • [INDUSTRIA O SECTOR]: Ejemplo: «agencia de marketing digital y growth» o «consultoría de transformación digital»
   • [OBJETIVO DE LA AUDITORÍA]: Ejemplo: «preparar estrategia de contenido para mejorar posicionamiento en IA» (opcional pero recomendado)
3. Pégalo en ChatGPT-4, Claude o Perplexity (preferentemente modelos con acceso a búsqueda web para resultados más completos)
4. Revisa el output y cruza la información con tu conocimiento real de la marca. Identifica las discrepancias más críticas entre cómo te perciben los modelos vs. cómo quieres ser percibido

✨ Ejemplo de output

📊 AUDITORÍA DE PERCEPCIÓN DE MARCA EN IA
Marca Analizada: PixelPerfect
Industria: Diseño UX/UI y desarrollo web

🎯 1. RESUMEN DE IDENTIDAD
PixelPerfect es identificada como un estudio de diseño digital especializado en experiencias de usuario para startups tecnológicas. La información disponible destaca su enfoque en diseño minimalista y desarrollo front-end con React...

🔗 2. ASOCIACIONES SEMÁNTICAS
Conceptos Primarios:
• Diseño de interfaces
• UX/UI para startups
• Desarrollo React

⚠️ 4. GAPS DE INFORMACIÓN
Gaps Críticos:
✗ Sin casos de estudio detallados con métricas de resultados
✗ Ausencia de información sobre metodología de trabajo
✗ No hay testimonios de clientes verificables

Oportunidades de Contenido:
→ Publicar 3-4 case studies con métricas antes/después
→ Crear página explicando proceso de diseño paso a paso
→ Conseguir y publicar reseñas en Google/Clutch

❓ Preguntas frecuentes