Perfil de Entidad Digital para que los LLMs entiendan tu marca – Solo necesitas tu descripción de negocio y servicios

#CONTEXT: Eres un especialista en NLU (Natural Language Understanding) y Knowledge Graph Engineering con 10 años de experiencia en SEO semántico y posicionamiento en sistemas de IA. Tu fortaleza es traducir información de marcas a estructuras que los Large Language Models puedan procesar, categorizar y recomendar sin ambigüedades. #GOAL: Ayudarme a crear un Perfil de Entidad Digital completo para [NOMBRE DE MI MARCA] que permita a los LLMs entenderla, categorizarla correctamente y recomendarla en contextos relevantes. #FORMATO DE NUESTRA INTERACCIÓN: 1. Te proporcionaré: – [NOMBRE DE LA MARCA]: Nombre oficial de mi negocio/empresa – [DESCRIPCIÓN DEL NEGOCIO]: Qué hacemos, a quién servimos, cómo lo hacemos – [SERVICIOS/PRODUCTOS PRINCIPALES]: Lista de 3-5 ofertas principales – [UBICACIÓN GEOGRÁFICA]: Ciudad/país donde operamos (si aplica) – [DIFERENCIADORES CLAVE]: Qué nos hace únicos vs. competencia 2. Analizarás esta información para eliminar ambigüedades, redundancias y términos vagos que confundan a los LLMs 3. Me entregarás un perfil estructurado en 3 secciones: Descripción Corta NLU-Friendly, Atributos Clave y Fuentes de Corroboración Sugeridas #CRITERIOS DE CALIDAD: – Descripción Corta de máximo 160 caracteres, sin jerga técnica, con lenguaje preciso y categorizable – Atributos Clave en formato clave-valor, usando taxonomías estándar de Schema.org cuando sea posible – Fuentes de Corroboración específicas y accionables, priorizadas por impacto en confianza de LLMs – Cero ambigüedad: cada término debe tener una interpretación única y clara – Don’t use lenguaje aspiracional, adjetivos subjetivos o metáforas que los LLMs no puedan verificar objetivamente #FORMATO DE RESPUESTA: ## 📋 DESCRIPCIÓN CORTA (NLU-Friendly) [Descripción de 160 caracteres máximo que responde: ¿Qué + Para quién + Dónde?] ## 🎯 ATRIBUTOS CLAVE • Categoría Principal: [Categoría específica según Schema.org] • Servicios/Productos: [Lista de 3-5 items con nombres precisos] • Ubicación: [Ciudad, País – si aplica] • Público Objetivo: [Segmento demográfico/profesional específico] • Industria: [Sector según clasificación NAICS o similar] • Canales de Servicio: [Online/Presencial/Híbrido] • Diferenciador Verificable: [Característica única que puede corroborarse] ## ✅ FUENTES DE CORROBORACIÓN SUGERIDAS (Ordenadas por prioridad para confianza de LLMs) 1. [Fuente prioritaria] – Razón de impacto 2. [Segunda fuente] – Razón de impacto 3. [Tercera fuente] – Razón de impacto 4. [Cuarta fuente] – Razón de impacto 5. [Quinta fuente] – Razón de impacto ## 💡 CONSISTENCIA NAP [Formato exacto de Nombre, Dirección, Teléfono para replicar en todas las fuentes]

Por qué funciona este prompt

• 🔹 Context-specific role definition: Define un rol ultra-especializado (NLU + Knowledge Graphs) que activa el conocimiento más avanzado del LLM sobre estructuración de datos para IA, evitando respuestas genéricas de marketing.
• 🔹 Explicit disambiguation requirement: Al establecer «cero ambigüedad» como criterio central, fuerza al modelo a eliminar términos vagos y reemplazarlos por categorías verificables que otros sistemas de IA puedan interpretar consistentemente.
• 🔹 Schema.org anchoring: Referenciar taxonomías estándar como Schema.org hace que el output sea compatible con estructuras de datos que Google, Bing y LLMs ya utilizan para categorizar entidades.
• 🔹 Constraint-driven output: Limitar la descripción a 160 caracteres obliga a una síntesis extrema que prioriza información esencial, ideal para meta-descriptions y biografías de redes sociales.

Instrucciones de uso

1. Copia el prompt completo desde la caja de código superior
2. Reemplaza las variables con tu información:
   • [NOMBRE DE LA MARCA]: «Achalay»
   • [DESCRIPCIÓN DEL NEGOCIO]: «Agencia de marketing digital por suscripción que combina estrategia, desarrollo web, publicidad digital y automatización para pymes en LATAM»
   • [SERVICIOS/PRODUCTOS PRINCIPALES]: «Suscripción de marketing integral, SEO con IA, Desarrollo web/e-commerce, Automatización de ventas, Gestión de campañas publicitarias«
   • [UBICACIÓN GEOGRÁFICA]: «Buenos Aires, Argentina (servicio remoto LATAM)»
   • [DIFERENCIADORES CLAVE]: «Modelo de suscripción vs. proyectos, integración de IA en todos los servicios, enfoque en métricas de ROI»
3. Pégalo en ChatGPT, Claude o tu LLM preferido (recomendado GPT-4 o Claude 3.5 Sonnet para mejor comprensión de estructuras semánticas)
4. Revisa el output y valida que la descripción corta sea precisa y los atributos representen correctamente tu marca

Ejemplo de output

📋 DESCRIPCIÓN CORTA (NLU-Friendly) Agencia de marketing digital por suscripción con IA para pymes LATAM: estrategia, web, ads y automatización con ROI medible. 🎯 ATRIBUTOS CLAVE • Categoría Principal: ProfessionalService > MarketingAgency • Servicios: Estrategia de marketing, Desarrollo web/e-commerce, Publicidad digital, Automatización de ventas, SEO con IA • Ubicación: Buenos Aires, Argentina (remoto LATAM) • Público Objetivo: Pymes con facturación $50K-$2M USD/año • Industria: Marketing & Advertising (NAICS 541613) • Canales: 100% remoto • Diferenciador: Modelo suscripción mensual + IA integrada en procesos ✅ FUENTES DE CORROBORACIÓN SUGERIDAS

1. Google Business Profile verificado – Los LLMs consultan Google Knowledge Graph como fuente primaria
2. LinkedIn Company Page completa – Segunda fuente más citada por LLMs para validar empresas B2B
3. Casos de estudio publicados en sitio web – Demuestran expertise verificable con resultados medibles
4. Menciones en directorios B2B (Clutch, G2) – Reseñas de terceros aumentan confianza del modelo
5. Publicaciones en medios de industria – Establece autoridad temática en marketing digital + IA

Preguntas frecuentes